A vezető BI platformok 2025-ben

A Gartner friss elemzésében a vezetők szegmensének szereplői között nincs változás. A Microsoft (Power BI) – Salesforce (Tableau) – Qlik klasszikus hármasa mellett idén is a Google (Looker), az Oracle és a ToughtSpot kapott itt helyett. A hat vezető között a Microsoft továbbra is őrzi abszolút első helyét.

A vizionáriusok közé került át idén a Strategy (ex-MicroStrategy), aki tavaly még a kihívók között szerepelt, ahol így három cég maradt csak.  Spotfire viszont

Az új generációs BI szállítók közül első alkalommal szerepel a mágikus négyzetben a Sigma, amely éves árbevétele idén lépte át a 100 millió dollárt.

Kikerült viszont az elemzésből a BI világban régi motorosnak számító Spotfire.

A teljes elemzés letölthető többek között a Microsoft vagy a Qlik oldaláról.

A vezető data science és ML platformok 2025-ben

The Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms shows 16 providers positioned in a scatterplot with the x-axis rating their Completeness of Vision and the y-axis rating Ability to Execute. This chart is split into quadrants with the top right labeled as Leaders, top left as Challengers, bottom left as Niche Players and bottom right as Visionaries. As of April 2025, the Leaders are Altair, Amazon Web Services, Databricks, Dataiku, DataRobot, Google, IBM, Microsoft; the Challenger is Alibaba Cloud; the Visionaries are Cloudera, Domino Data Lab, H2O.ai, SAS and Snowflake; and the Niche Players are Alteryx and MathWorks.

Megjelent a Gartner új elemzése a data science és machine learning platformokról.

A vezetők negyedében a legjobb pozícióban a Databricks található, amely mind a vízió, mind a végrehajtás tengelyen a  legmagasabb pontszámot érte el.

A szegmensben megtalálható még a három nagy felhőszolgáltató (AWS, Google, Microsoft) a DS/ML specialisták közül a Altair, a Dataiku és a DataRobot, a nagy klasszikusokat pedig az IBM képviseli.

A vizionáriusok szegmensébe került idén a SAS, a Cloudera és az idei elemzésben új szereplő  Snowflake. A  specialisták közül  pedig a Domino Data Lab és a H2o.ai kapott itt helyet.

A piac érettségét mutatja, hogy a maradék két szegmensben összesen 3 szereplő található, az Alibaba Cloud, az Alteryx és a Mathworks.

Az idei elemzésben különböző okokból már nem szerepel az Anaconda, a Posit (régebben R Studio) és a KNIME.

A teljes elemzés ingyenes regisztráció után letölthető többek között a Databricks oldaláról.

A vezető felhős adatbázisok 2024-ben

Megjelent a Gartner friss elemzése, amely a felhőben elérhető adatbázis platformokat mutatja be.

A vezetők szegmensében megtalálható a 3 nagy felhős mamutcég (AWS, Microsoft, Google), akik jellemzően többféle, különböző célra specializált adatbáziskezelőt is kínálnak az ügyfeleiknek. Hozzájuk hasonló szereplő az Európában jóval kevésbé ismert Alibaba Cloud is, amely elsősorban az ázsiai piacokon erős.

Szintén a vezetők között kap helyet a sok évtizedes adatbázisos múlttal rendelkező Oracle és IBM, valamint a hozzájuk képest új fiúnak számító, elsősorban NOSQL-re specializálódott MongoDB.

Adatos szempontból külön érdekes, hogy a vezetők szegmensében ott van a Snowflake és a Databricks is. A két szállító egymással éles versenyben fejleszti adatos platformját, és mára mindkettő teljes körű megoldást ad a legtöbb adatmenedzsment és adatelemzési problémára.

A teljes elemzés ingyenes regisztráció után letölthető a Databricks vagy a Google oldaláról.
Korábbi Cloud DBMS elemzések: 2023, 2022, 2021

2023-as Gartner MQ a felhős adatbázisokról

A Gartner elemzésének friss kiadása a felhős adatbázisokat kínáló cégeket rangsorolja.

A vezetők

A vezetők szegmensének elején kapnak helyet a klasszikus RDBMS szállítók, mint az Oracle és a Microsoft és a meghatározó cloud platformok is, amelyek jellemzően több különböző adatbázismotort is kínálnak.

Az Amazon portfóliójában 15+ különféle adatbázis található, ezek közül az adattárházas világban továbbra is a Redshift a legfontosabb szereplő. A Google is hasonlóan széles termékpalettával rendelkezik, itt adattárházas téren a BigQuery a meghatározó.

A vezetők között szerepel továbbra is a két újgenerációs adatanalitika platform, a Snowflake és a Databricks is.

A mezőny többi szereplője

A Vizionáriusok szegmensbe került a tavaly még a vezetők között szereplő SAP-IBM-Teradata-Cloudera négyes, valamint itt szerepel a Redis és a Neo4j.

A Kihívók szegmensében egyetlen cég található, a multimodális IRIS adatbázist forgalmazó Intersystems.

A Résszereplők között kapott helyett az EnterpriseDB (új szereplő), a Yugabite (szintén), a CockroachLabs és a Couchbase.

Kikerült viszont az elemzésből a Progress (MarkLogic), a Tencent Cloud és a TigerGraph, mert a Gartner által számított Vásárlói érdeklődési indexben (Customer Interest Index) nem voltak a legjobb 20 között.

A teljes elemzés elérhető többek között a Google és a Databricks oldalán (regisztráció szükséges).

Gartner Hype Cycle for AI

A Gartner friss anyaga az aktuális AI trendeket és technológiákat elemzi. A görbe csúcsán nem meglepő módon a Generative AI található, amely a ChatGPT tavaly novemberi berobbanása óta egyfolytában a figyelem középpontjában áll.

A csúcshoz még csak közeledő technológiák között található a Responsible AI, a Prompt Engineering és a Data-Centric AI.  A ModelOps és a Syntethic Data viszont már átjutott a  hype csúcsán és úton van az átmeneti kiábrándultság szakasza felé.

A teljes elemzés egy ingyenes regisztráció után letölthető a Snorkel AI oldaláról.

A vezető felhős adatbázisok 2021-ben

December elején jelent meg a Gartner legfrissebb elemzése a felhős adatbázisplatformokról, amely a tranzakciós és analitikus adatbáziskezelőkkel egyaránt foglalkozik.

Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 2021

Nem meglepő módon a legjobb értékelést a nagy vezető felhőszolgáltatók kaptak (Microsoft, Amazon, Google), amelyekhez még az Oracle csatlakozik.

A vezetők szegmensébe kerültek az olyan régi motorosok is, mint a Teradata, az IBM vagy a SAP.  Szintén itt kapott helyet a feltörekvőnek számító Snowflake és a Databricks is.

A teljes elemzés elérhető többek között az Oracle, a Teradata vagy a Databricks oldalán.

Fontos még kiemelni, hogy a mágikus négyzet csak egy általános áttekintést ad, ezért az analitikus illetve operatív képességek iránt közelebbről érdeklődnek érdemes még átnézni a következő két részletesebb elemzést is:

→ Gartner Critical Capabilities for Cloud DBMSs for Analytical Use Cases (Teradata reprint)
→ Gartner Critical Capabilities for Cloud DBMSs for Operational Use Cases (Oracle reprint)

 

Gartner Data Science MQ 2021

Az új Data Science és Machine Learning mágikus négyzetben 20 cég szerepel, azaz 4 újonccal bővült a tavalyi 16-os csapat.

Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021

A  négy új szereplő az Alibaba Cloud, az Amazon Web Services, a Cloudera és a Samsung SDS.

Vezetők szegmense

Az élboly létszámában nincs változás, ismét 6 cég kapott helyet a szegmensben. Egy helycsere történt azonban, az Alteryx kikerült innen, az IBM viszont visszakapta a helyét.

  • A SAS továbbra is a vezetők között, immár nyolcadik éve. A cég sikeresen modernizálta szoftverkínálatát, ideértve a felhős és open source technológiák támogatását is, bár a cég imázsában ez nem feltétlenül jelenik még meg. A licenszelés és árazás is egyszerűsödött, de ezen a téren van még tennivaló.
  • Az IBM idén visszakerült  az élbolyba  a tavalyi Challenger helyezése után. A Gartner úgy látja, hogy mostanra beértek a hosszabb távú termékfejlesztési és -integrációs munkák és a Watson Studio sokat tudó, jól használható data science platformmá vált.
  • Megőrizte a szegmensben a helyét a MATLAB-ról ismert Mathworks, a tavaly nyáron 100 millió dollár tőkét bevont Dataiku, a tőzsdére készülődő Databricks és a data science platformjában több felvásárlás eredményét integráló Tibco is.

Kihívók

Ebben a szegmensben hagyományosan kevés cég szokott szerepelni, tavaly és idén is csak 1-1 szereplő volt.

  • Az idei szereplő az Alteryx , amely a vezetők szegmenséből érkezett. A Gartner az idei elemzésben a megújított, Analytics Process Automation (APA) fókuszú termékstratégia kapcsán inti óvatosságra a vásárlókat. Az Alteryx esetében  a magas árazás is hagyományosan problémás pont, az egyébként valóban kiválóan használható Alteryx Designer 1 éves előfizetése több mint 5.000 dollár.

Vizionáriusok

A jó szakmai stratégiával és jövőképpel, de ehhez képest kevésbe érett végrehajtási képességekkel rendelkező cégeket gyűjtő szegmensben ismét népes társaság gyűlt össze.

  • Mind a 3 nagy felhőszolgáltató cég itt szerepel. A Microsoft Azure ML a legerősebb a végrehajtási tengely mentén, a Google Cloud AI pedig a vízió teljességében vezet AI kutatási hátterének is köszönhetően. A mágikus négyzetben most először felbukkanó Amazon ML  megoldása kicsit hátrébb kapott helyet.
  • Ismét ebben a szegmensben szerepel az automatizált ML képességeiről ismert DataRobot és a számos open source eszközt is kínáló H2O.ai
  • Szintén a szegmens tagja a sok szempontból hasonló felületű, vizuális modellépítést biztosító RapidMiner és KNIME.

Résszereplők

A negyedik szegmens cégei is komoly szakmai és piaci eredményeket értek már el a data science területén. A Gartner módszertana szerint az elemzésbe bekerüléshez ugyanis vagy évi 75 millió dolláros árbevétel szükséges vagy elég 10 millió dollár árbevétel is, de  minimum 18%-os éves növekedés mellett.

  • A 4 új szereplő közül három található itt: A Cloudera a megújított  big data platformjába integrált ML megoldást kínál,  a Samsung a Brightics open source eszközt fejleszti,  az Alibaba Cloud AI platformja pedig elsősorban az ázsiai piacon ismert.
  • Az Anaconda jól ismert a Pythonos világban ingyenes szoftverdisztribúciója révén, emellett a cég többféle fizetős kereskedelmi verziót is kínál.
  • A Domino idén került át ebbe a szegmensbe a vizionáriusok közül. A viszonylag kevésbé ismert cég szoftverei elsősorban a nagyobb data science csapatok körében használatosak.
  • Az Altair neve is kevesebbeknek lehet ismerős, de a technológia mögött az az Angoss áll, amelyet 2018-ban megvett a DataWatch, amelyet aztán az Altair vásárolt fel.

A teljes elemzés regisztráció nélkül letölthető a SAS jóvoltából. A 2020-as verzióról itt írtunk. Érdemes még a 2021-es BI platform MQ-ról szóló cikkünket is olvasni.

Gartner BI MQ 2021

Megjelent a Gartner legfrissebb elemzése a BI platformokról, amelyben összesen 20 szoftverszállító szerepel.

Az élbolyban egy változás van tavalyhoz képest, a ToughtSpot átkerült a Vizionáriusok szegmensbe, így a vezetők között a Microsoft-Tableau-Qlik hármas maradt.

A Kihívók szegmensben is egy csere történt, a MicroStrategy és a Looker (Google)  páros mellé bekerült a Domo, viszont a TIBCO most már nem itt, hanem a jobb alsó negyedben szerepel.

Teljesen új szereplő az idei elemzésben az AWS (Amazon QuickSight) és az Infor, amely 2017-ben felvásárolta a Birst-et.

Növekvő BI piac

A Gartner adatai szerint a modern BI platformok piaca 2019-ben 6 milliárd dolláros volt, az éves növekedés üteme 19%, ami enyhe lassulás a 2018-as 22%-hoz képest.

A felhasználók száma viszont továbbra is drasztikusan bővül, főleg annak köszönhetően, hogy az egy felhasználóra jutó licenszelési költség az elmúlt években sokat csökkent, sokkal megfizethetőbbek lettek a BI eszközök.

A felhasználói adaptáció tekintetében a Microsoft dominál, köszönhetően az agresszív licenszelésnek és az Office és Azure platformokkal kialakított integrációknak.

A vezetők közelebbről

Microsoft

A Microsoft évek óta őrzi első helyét a BI MQ-ban a Power BI  töretlen népszerűségének köszönhetően.

Az erősségek között szerepel az Office 365 és Teams integráció, amelynek köszönhetően számos vállalat számára a Power BI az elsődleges, de facto opció az analitika területén. A Power BI kedvező áron kínál széles körű adatelemző képességeket, amelyet jól egészítenek ki az Azure felhőben elérhető  adatmenedzsment és mesterséges intelligencia funkciók.

A hátrányok között az on-prem futtatható Power BI Reporting Server funkcionális hiányosságait, a Microsoft platformhoz való szigorú kötődést, és az önkiszolgálás kapcsán felmerülő data governance kérdéseket lehet említeni.

Tableau

A Tableau tavalyhoz hasonlóan idén is a második legjobb pozíciót foglalja el az elemzésben. A 2019-es  Salesforce felvásárlással új lehetőségek nyíltak meg a cég előtt, mind technológiai, mind üzleti szempontból.

Az előnyök között szerepel a kiemelkedő vizuálizás képességek és a kiváló felhasználó élmény, a lelkes felhasználói tábor és a Salesforce-kapcsolat.

A hátrányok között említendők a felhős környezet némileg még mindig limitált képességei, a versenytársakhoz képest magasabb árazás és a felvásárlással együtt járó integrációs kihívások.

Qlik

A vezetők csoportjának harmadik tagja a Qlik , amely számos kisebb-nagyobb akvizíciónak köszönhetően igen széles funkcionalitást kínál. A Qlik 2016 óta nem önálló tőzsdei cég, hanem a Thomas Bravo befektetőcég portfóliójába tartozik.

A platform erőssége a rugalmasság, egyformán támogatja az on-prem  telepítéseket és a nagyobb felhőszolgáltatókat. A korábbi felvásárlásoknak köszönhetően közös ernyő alatt kínál szinte minden fontos funkciót, az adatintegrációtól a ML/AI képességekig. A Qlik erősen fókuszál a Data Literacy területére is, ami a felhasználói adaptáció szempontjából fontos.

A nehézségek között szerepel a meglehetősen komplex árazás, különösen az on-prem telepítések esetén. A sok felvásárlás miatt a technológiai stack nem homogén, ami itt is extra költségekkel és feladatokkal járhat. A másik két vezetőhöz képest a Qlik piaci lendülete is alacsonyabb a Gartner metrikái szerint.

A Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms elemzés teljes változata itt vagy itt érhető el.

Gartner mágikus négyzet a felhős adatbázisokról

A felhőben futó adatplatformok népszerűségét jelzi, hogy a Gartner egy új, dedikált elemzést készített a szegmens szereplőiről.

Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, November 2020

Az élbolyban a három domináns cloud szolgáltató  – AWS, Microsoft, Google – ott van az Oracle, a Teradata és az IBM is, akik a hagyományos vállalati adatközpontokban futó adatbázisok világából egyre eredményesebben lépnek a felhő felé.

Az SAP és Alibaba is a vezetők közé került, az előbbi elsősorban a SAP HANA cloud népszerűsége miatt, az utóbbi pedig az ázsiai piacon betöltött szerepe alapján.

Szerepel a mágikus négyzetben a meglehetősen népszerű Snowflake és Databricks is, azonban a vezetők szegmensébe még nem tudtak bekerülni. Hasonló a Cloudera helyzete is, aki a Vizionáriusok között szerepel a Databrickssel együtt.

A teljes elemzés regisztráció után letölthető többek között a Teradata, a Google vagy az AWS oldaláról.

Posts navigation

1 2
Scroll to top